20 juillet 2019 Recherche  
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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196017 000 000
196112 000 000 -29,41
196222 000 000 83,33
19645 000 000 -77,27
196548 000 000 860,00
1966235 000 000 389,58
1967210 000 000 -10,64
1968456 000 000 117,14
1969383 000 000 -16,01
197054 000 000 -85,90
197110 000 000 -81,48
1972101 000 000 910,00
1973182 000 000 80,20
1974375 000 000 106,04
1975474 000 000 26,40
1976607 000 000 28,06
1977946 000 000 55,85
19781 014 000 000 7,19
1979762 000 000 -24,85
19801 094 000 000 43,57
19811 814 000 000 65,81
19822 219 000 000 22,33
19831 823 000 000 -17,85
1984835 000 000 -54,20
19851 330 000 000 59,28
19862 850 000 000 114,29
19872 009 000 000 -29,51
1988783 000 000 -61,03
19891 382 000 000 76,50
19902 073 000 000 50,00
19911 041 000 000 -49,78
19921 125 000 000 8,07
19932 377 000 000 111,29
1994981 000 000 -58,73
1995983 000 000 0,20
19961 731 000 000 76,09
19972 787 000 000 61,01
19982 895 000 000 3,88
19991 580 000 000 -45,42
200085 000 000 -94,62
200161 000 000 -28,24
2002567 000 000 829,51
2003167 000 000 -70,55
20041 170 000 000 600,60
2005167 000 000 -85,73
2006206 000 000 23,35
2007230 000 000 11,65
2008391 000 000 70,00
2009824 000 000 110,74
20101 083 000 000 31,43
20111 222 000 000 12,83
20121 033 000 000 -15,47
20131 615 000 000 56,34
20142 741 000 000 69,72
20153 334 000 000 21,63
20162 923 000 000 -12,33
20174 060 000 000 38,90
20183 810 000 000 -6,16

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 126 103 449,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 22312 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 060 000 000) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 000 000). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 021 914 071. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.54 et coefficient de détermination = 0.29).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,11 %. En 2018, cette même part est de 13,84 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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