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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19682 121 071 956
19692 139 666 222 0,88
19702 776 444 444 29,76
19714 313 096 193 55,35
19726 134 192 241 42,22
19739 772 837 641 59,32
197436 632 112 676 274,84
197532 273 140 778 -11,90
197642 400 566 572 31,38
197741 142 946 299 -2,97
197835 322 390 870 -14,15
197952 455 962 866 48,51
198097 186 701 536 85,27
198199 304 656 319 2,18
198257 414 094 860 -42,18
198332 477 279 305 -43,43
198426 471 055 619 -18,49
198515 461 899 503 -41,59
19869 023 224 413 -41,64
19879 809 612 817 8,72
198813 952 469 960 42,23
198914 409 879 840 3,28
199028 990 752 443 101,19
199128 961 052 203 -0,10
199235 759 705 768 23,48
199334 509 957 490 -3,49
199438 237 903 845 10,80
199542 888 296 689 12,16
199650 713 400 080 18,25
199752 953 410 547 4,42
199838 346 164 747 -27,59
199953 367 360 000 39,17
200071 941 946 773 34,81
200165 055 634 453 -9,57
200270 150 694 133 7,83
200389 278 778 187 27,27
2004120 968 000 000 35,49
2005171 857 000 000 42,07
2006195 741 000 000 13,90
2007214 157 000 000 9,41
2008288 051 000 000 34,50
2009176 077 000 000 -38,87
2010250 983 000 000 42,54
2011359 286 000 000 43,15
2012379 553 000 000 5,64
2013355 379 000 000 -6,37
2014316 614 000 000 -10,91
2015194 284 000 000 -38,64
2016202 245 000 000 4,10
2017236 721 000 000 17,05
2018302 923 000 000 27,97

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1968-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 100 176 261 614,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14182 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (379 553 000 000) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 121 071 956). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 133 942 500 674. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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