Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	1�765�000
1962	1�815�000	2,83
1963	1�870�000	3,03
1964	1�925�000	2,94
1965	1�985�000	3,12
1966	2�045�000	3,02
1967	2�105�000	2,93
1968	2�165�000	2,85
1969	2�255�000	4,16
1970	2�345�000	3,99
1971	2�440�000	4,05
1972	2�535�000	3,89
1973	2�637�000	4,02
1974	2�840�000	7,70
1975	3�093�000	8,91
1976	3�230�000	4,43
1977	3�270�000	1,24
1978	3�887�000	18,87
1979	3�981�000	2,42
1980	4�247�000	6,68
1981	3�891�000	-8,38
1982	5�856�654	50,52
1983	6�949�254	18,66
1984	6�940�314	-0,13
1985	6�684�283	-3,69
1986	7�271�829	8,79
1987	6�812�374	-6,32
1988	6�194�469	-9,07
1989	6�173�345	-0,34
1990	6�383�357	3,40
1991	6�552�927	2,66
1992	6�890�451	5,15
1993	7�166�145	4,00
1994	7�531�000	5,09
1995	7�587�720	0,75
1996	7�802�750	2,83
1997	7�452�160	-4,49
1998	7�421�906	-0,41
1999	7�563�341	1,91
2000	7�934�490	4,91
2001	7�005�840	-11,70
2002	7�009�899	0,06
2003	7�225�872	3,08
2004	8�047�016	11,36
2005	8�500�941	5,64
2006	8�090�722	-4,83
2007	8�082�852	-0,10
2008	6�974�779	-13,71
2009	5�885�532	-15,62
2010	8�741�000	48,52
2011	10�096�000	15,50
2012	11�000�000	8,95
2013	11�500�000	4,55
2014	11�650�000	1,30

Faits saillants

Augmentation de 560% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 5�727�874,48. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 560 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (11�650�000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1�765�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24�470�520. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.94 et coefficient de d�termination = 0.88).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bahre�n, Kowe�t, Oman, Qatar, Y�men.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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