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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960546 611
1961558 064 2,10
1962569 886 2,12
1963605 719 6,29
1964670 408 10,68
1965742 060 10,69
1966821 769 10,74
1967910 354 10,78
19681 008 969 10,83
19691 118 319 10,84
19701 240 098 10,89
19711 375 577 10,92
19721 526 553 10,98
19731 694 133 10,98
19741 880 944 11,03
19752 031 386 8,00
19762 179 032 7,27
19772 337 161 7,26
19782 507 220 7,28
19792 689 884 7,29
19802 886 378 7,30
19813 096 885 7,29
19823 323 345 7,31
19833 566 659 7,32
19843 828 473 7,34
19854 109 039 7,33
19864 410 951 7,35
19874 735 425 7,36
19885 084 671 7,38
19895 459 032 7,36
19905 861 986 7,38
19916 295 171 7,39
19926 761 550 7,41
19937 036 293 4,06
19947 249 834 3,03
19957 469 970 3,04
19967 697 225 3,04
19977 930 858 3,04
19988 172 046 3,04
19998 420 694 3,04
20008 677 397 3,05
20018 941 321 3,04
20029 213 793 3,05
20039 494 713 3,05
20049 784 748 3,05
200510 178 764 4,03
200610 616 148 4,30
200711 072 976 4,30
200811 445 749 3,37
200911 830 036 3,36
201012 227 827 3,36
201112 639 040 3,36
201213 064 127 3,36
201313 503 559 3,36
201413 957 824 3,36
201514 427 421 3,36
201614 912 871 3,36
201715 414 711 3,37
201815 933 494 3,37

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 233 002,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2815 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 933 494) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (546 611). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19 307 503. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.97).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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