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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199014 851
199115 331 3,23
199215 828 3,24
199315 910 0,52
199415 959 0,31
199516 008 0,31
1996190 736 1 091,50
1997332 068 74,10
1998627 321 88,91
1999836 628 33,37
20001 375 881 64,46
20012 528 640 83,78
20025 007 965 98,05
20037 238 224 44,53
20049 175 764 26,77
200514 164 184 54,37
200619 700 000 39,08
200728 400 000 44,16
200836 000 000 26,76
200944 864 355 24,62
201051 564 375 14,93
201154 000 000 4,72
201253 000 000 -1,85
201353 104 000 0,20
201452 735 000 -0,69
201552 796 066 0,12
201647 932 521 -9,21
201740 210 965 -16,11

Faits saillants


Très forte augmentation en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 20 567 092,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 270663 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (54 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (14 851). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 143 525. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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