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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1968678 877 978
1969754 854 111 11,19
1970852 666 667 12,96
1971958 366 765 12,40
19721 229 974 908 28,34
19732 116 225 112 72,05
19743 829 014 085 80,94
19756 796 679 554 77,50
197610 786 402 266 58,70
197713 594 224 277 26,03
197819 477 879 751 43,28
197924 221 613 901 24,35
198026 146 331 199 7,95
198136 027 790 096 37,79
198240 124 555 160 11,37
198338 446 888 567 -4,18
198436 052 213 394 -6,23
198533 144 947 543 -8,06
198630 146 637 861 -9,05
198730 184 245 661 0,12
198827 300 400 534 -9,55
198932 031 508 678 17,33
199034 131 909 212 6,56
199145 161 014 686 32,31
199240 772 229 640 -9,72
199334 973 564 753 -14,22
199432 724 165 554 -6,43
199533 624 299 065 2,75
199638 660 347 130 14,98
199743 202 937 250 11,75
199841 384 533 333 -4,21
199941 092 000 000 -0,71
200049 014 400 000 19,28
200150 318 666 667 2,66
200249 204 533 333 -2,21
200352 839 466 667 7,39
200459 146 133 333 11,94
200570 094 206 186 18,51
200683 065 954 606 18,51
200785 946 897 932 3,47
200892 026 133 333 7,07
200995 204 000 000 3,45
2010106 713 000 000 12,09
2011130 150 000 000 21,96
2012146 981 000 000 12,93
2013167 606 000 000 14,03
2014197 108 000 000 17,60
2015196 304 000 000 -0,41
2016166 569 000 000 -15,15
2017168 261 000 000 1,02
2018181 362 000 000 7,79

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1968-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 57 814 581 846,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 26615 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (197 108 000 000) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (678 877 977,8). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 166 643 225 785. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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