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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19682 066 705 756
19692 346 111 422 13,52
19702 600 888 889 10,86
19712 871 757 154 10,41
19723 529 965 258 22,92
19735 174 553 499 46,59
19748 780 845 070 69,69
197514 500 227 428 65,13
197621 605 099 150 49,00
197733 045 303 679 52,95
197844 943 228 615 36,00
197959 403 713 402 32,18
198067 355 036 523 13,39
198184 987 139 690 26,18
198295 824 922 700 12,75
198396 694 356 006 0,91
198493 153 802 497 -3,66
198588 435 946 991 -5,06
198677 938 698 353 -11,87
198775 886 248 331 -2,63
198874 303 604 806 -2,09
198980 934 579 439 8,92
199088 639 519 359 9,52
1991103 262 000 000 16,50
1992101 328 000 000 -1,87
199398 457 943 925 -2,83
199496 936 982 644 -1,54
1995100 455 000 000 3,63
1996107 949 000 000 7,46
1997113 010 000 000 4,69
1998108 429 000 000 -4,05
1999108 350 000 000 -0,07
2000117 573 000 000 8,51
2001119 082 000 000 1,28
2002119 455 000 000 0,31
2003126 529 000 000 5,92
2004137 774 000 000 8,89
2005156 602 000 000 13,67
2006181 159 000 000 15,68
2007201 807 000 000 11,40
2008231 745 000 000 14,83
2009253 021 000 000 9,18
2010277 224 000 000 9,57
2011311 953 000 000 12,53
2012356 422 000 000 14,26
2013391 269 000 000 9,78
2014439 737 000 000 12,39
2015459 986 000 000 4,60
2016442 690 000 000 -3,76
2017451 865 000 000 2,07
2018479 560 000 000 6,13

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1968-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 143 503 003 555,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 23104 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (479 560 000 000) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 066 705 756). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 569 189 046 057. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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