20 août 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1968618 845 289
1969658 804 444 6,46
19702 731 714 667 314,65
19713 878 685 923 41,99
19725 951 640 127 53,44
197314 903 186 208 150,40
197428 581 089 014 91,78
197534 300 631 681 20,01
197638 230 222 663 11,46
197742 599 358 883 11,43
197839 584 362 866 -7,08
197961 362 175 672 55,02
1980104 411 000 000 70,16
198139 101 847 746 -62,55
198238 144 507 322 -2,45
198334 801 157 742 -8,76
198430 093 643 587 -13,53
198523 156 543 346 -23,05
198619 631 379 962 -15,22
198719 134 846 462 -2,53
198816 703 871 829 -12,70
198917 728 170 895 6,13
199022 229 906 542 25,39
199126 830 440 587 20,70
199227 758 344 459 3,46
199329 058 477 971 4,68
199424 833 644 860 -14,54
199527 587 716 956 11,09
199627 462 750 334 -0,45
199729 169 826 435 6,22
199830 122 400 000 3,27
199931 518 933 333 4,64
200032 886 400 000 4,34
200133 625 333 333 2,25
200234 150 933 333 1,56
200339 492 800 000 15,64
200449 565 866 667 25,51
200563 433 321 769 27,98
200677 084 112 150 21,52
200798 381 854 570 27,63
2008118 533 000 000 20,48
2009110 521 000 000 -6,76
2010129 046 000 000 16,76
2011151 678 000 000 17,54
2012163 975 000 000 8,11
2013176 655 000 000 7,73
2014190 468 000 000 7,82
2015195 315 000 000 2,54
2016168 490 000 000 -13,73
2017167 182 000 000 -0,78
2018167 410 000 000 0,14

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1968-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 60 015 171 635,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 26952 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (195 315 000 000) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (618 845 288,9). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 138 797 344 827. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.6).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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