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Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
2000229 176 000 000
2001222 723 000 000 -2,82
2002199 840 000 000 -10,27
2003241 642 000 000 20,92
2004260 332 000 000 7,73
2005277 777 000 000 6,70
2006283 877 000 000 2,20
2007284 413 000 000 0,19
2008281 037 000 000 -1,19
2009250 907 000 000 -10,72
2010261 831 000 000 4,35
2011288 450 000 000 10,17
2012298 221 000 000 3,39
2013298 753 000 000 0,18
2014293 212 000 000 -1,85
2015295 227 000 000 0,69
2016318 839 000 000 8,00
2017309 027 000 000 -3,08
2018332 356 000 000 7,55

Faits saillants


Augmentation de 45% en 18 ans


Pour l'ensemble de la période 2000-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 275 138 948 042,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 45 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (332 356 000 000) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (199 840 000 000). Nous disposons des résultats pour 19 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 372 793 309 360. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,84 %. En 2018, cette même part est de 1,29 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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