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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
200059 762 902 933
200156 836 969 547 -4,90
200256 604 463 120 -0,41
200364 297 675 413 13,59
200473 903 437 040 14,94
200595 027 215 627 28,58
2006128 269 000 000 34,98
2007157 954 000 000 23,14
2008174 552 000 000 10,51
2009163 471 000 000 -6,35
2010174 203 000 000 6,57
2011183 731 000 000 5,47
2012197 798 000 000 7,66
2013205 028 000 000 3,66
2014218 628 000 000 6,63
2015221 867 000 000 1,48
2016176 766 000 000 -20,33
2017177 394 000 000 0,36
2018182 001 000 000 2,60

Faits saillants


Augmentation de 205% en 18 ans


Pour l'ensemble de la période 2000-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 145 689 192 340,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 205 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (221 867 000 000) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (56 604 463 120). Nous disposons des résultats pour 19 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 119 878 442 462. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,51 %. En 2018, cette même part est de 0,74 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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