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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1977-88 528 553
1978-108 870 572 22,98
1979-256 423 664 135,53
1980-316 009 626 23,24
1981-644 821 056 104,05
1982-244 093 458 -62,15
1983-213 740 926 -12,43
198436 484 266 -117,07
1985153 813 163 321,59
1986-21 132 055 -113,74
1987-229 360 848 985,37
1988-357 976 259 56,08
1989-149 028 290 -58,37
1990-372 245 664 149,78
1991-954 744 588 156,48
1992-506 160 326 -46,98
1993-202 210 000 -60,05
1994-601 700 000 197,56
1995-499 900 000 -16,92
1996-826 750 000 65,38
1997-828 100 000 0,16
1998-956 500 000 15,51
1999-431 100 000 -54,93
2000-517 700 000 20,09
2001-521 900 000 0,81
2002-973 560 000 86,54
2003-938 580 000 -3,59
2004-818 230 000 -12,82
2005-2 472 730 296 202,20
2006-6 495 850 087 162,70
2007-3 597 152 020 -44,62
2008-3 593 872 576 -0,09
2009-4 926 572 125 37,08
2010-1 725 368 702 -64,98
2011-2 652 932 020 53,76
2012-6 259 061 245 135,93
2013-5 822 074 153 -6,98
2014-3 545 466 635 -39,10
2015-5 460 760 074 54,02
2016-4 213 356 633 -22,84
2017-4 611 258 528 9,44
2018-4 678 501 890 1,46

Faits saillants


Très forte diminution en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -1 724 857 744,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5185 %. C'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (153 813 162,9) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-6 495 850 087). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -3 699 189 789,26. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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