Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.
Source: Banque mondiale
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| Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale) |
| Personnel militaire (total) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1985 | 56 600 |
|
| 1989 | 65 000 |
14,84 |
| 1990 | 65 000 |
0,00 |
| 1991 | 65 000 |
0,00 |
| 1992 | 82 000 |
26,15 |
| 1993 | 82 000 |
0,00 |
| 1994 | 82 000 |
0,00 |
| 1995 | 133 500 |
62,80 |
| 1996 | 104 000 |
-22,10 |
| 1997 | 94 700 |
-8,94 |
| 1998 | 109 700 |
15,84 |
| 1999 | 109 700 |
0,00 |
| 2000 | 119 500 |
8,93 |
| 2001 | 124 000 |
3,77 |
| 2002 | 124 000 |
0,00 |
| 2003 | 114 500 |
-7,66 |
| 2004 | 121 000 |
5,68 |
| 2005 | 123 000 |
1,65 |
| 2007 | 127 000 |
3,25 |
| 2008 | 127 000 |
0,00 |
| 2009 | 126 800 |
-0,16 |
| 2010 | 126 800 |
0,00 |
| 2011 | 264 300 |
108,44 |
| 2012 | 264 300 |
0,00 |
| 2013 | 264 300 |
0,00 |
| 2014 | 264 300 |
0,00 |
| 2015 | 264 300 |
0,00 |
| 2016 | 124 300 |
-52,97 |
| 2017 | 124 000 |
-0,24 |
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Augmentation de 119% en 32 ans
Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 132 848,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 119 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (264 300) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (56 600). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -118 866,67. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.75 et coefficient de détermination = 0.56).
En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,25 %. En 2017, cette même part est de 0,45 %.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Soudan du Sud.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
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