Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 septembre 2017

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Précisions

Exportations de biens et services ($US constant 2005). Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source. Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 279 569 366
19611 327 607 857 3,75
19621 663 876 812 25,33
19631 971 759 451 18,50
19641 729 383 902 -12,29
19651 511 027 200 -12,63
19661 791 322 754 18,55
19671 998 361 727 11,56
19682 100 876 077 5,13
19692 161 290 444 2,88
19702 086 023 909 -3,48
19711 829 961 158 -12,28
19721 855 198 859 1,38
19731 779 150 631 -4,10
19741 503 991 803 -15,47
19751 772 673 563 17,86
19761 966 646 958 10,94
19771 711 924 230 -12,95
19781 434 085 517 -16,23
19791 722 086 399 20,08
19802 003 610 215 16,35
19811 688 249 915 -15,74
19821 674 514 246 -0,81
19831 895 065 524 13,17
19841 796 012 912 -5,23
19851 543 411 900 -14,06
19861 533 696 617 -0,63
19871 431 182 108 -6,68
19881 298 963 103 -9,24
19891 143 627 952 -11,96
1990874 834 590 -23,50
1991801 099 076 -8,43
1992978 566 838 22,15
1993895 713 910 -8,47
1994971 556 790 8,47
1995986 598 523 1,55
19961 107 862 187 12,29
19971 199 973 785 8,31
19981 826 302 363 52,20
19993 881 501 290 112,53
20003 467 171 283 -10,67
20013 807 479 756 9,82
20024 512 700 981 18,52
20035 779 761 824 28,08
20046 321 814 706 9,38
20056 347 861 522 0,41
20068 484 749 209 33,66
200710 438 255 975 23,02
200812 841 542 202 23,02
200912 326 154 571 -4,01
201012 958 469 167 5,13
201112 530 071 236 -3,31
20128 974 142 316 -28,38
20139 231 984 642 2,87
20149 504 961 490 2,96
20159 837 635 103 3,50
2016*8 064 045 261 -18,03
2017*7 366 283 674 -8,65
2018*6 668 522 086 -9,47
2019*5 970 760 499 -10,46
2020*5 272 998 912 -11,69
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.414751405056E12, coefficient de régression = -6.977615872E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 669% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 3 608 819 976. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 669 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 958 469 167) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (801 099 075,9). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 5 272 998 912. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.72).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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