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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 031 050
1991729 200 -29,28
1992725 900 -0,45
1993745 200 2,66
1994727 174 -2,42
1995674 071 -7,30
1996393 874 -41,57
1997374 415 -4,94
1998391 496 4,56
1999390 995 -0,13
2000414 928 6,12
2001349 209 -15,84
2002328 176 -6,02
2003138 163 -57,90
2004141 588 2,48
2005147 256 4,00
2006196 200 33,24
2007222 722 13,52
2008181 605 -18,46
2009186 292 2,58
2010178 308 -4,29
2011139 415 -21,81
2012152 194 9,17
2013159 857 5,04
2014277 833 73,80
2015309 639 11,45
2016421 466 36,12
2017906 585 115,10
20181 078 287 18,94

Faits saillants


Augmentation de 5% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 417 693,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 078 287) et c'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus basse (138 163). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 314 389. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.33 et coefficient de détermination = 0.11).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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