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Population de réfugiés (pays d'origine)
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990523 998
1991196 242 -62,55
1992267 767 36,45
1993393 871 47,09
1994405 135 2,86
1995445 280 9,91
1996475 305 6,74
1997364 589 -23,29
1998390 013 6,97
1999485 460 24,47
2000494 363 1,83
2001489 950 -0,89
2002508 877 3,86
2003606 242 19,13
2004730 650 20,52
2005693 632 -5,07
2006686 311 -1,06
2007523 032 -23,79
2008419 248 -19,84
2009368 195 -12,18
2010387 288 5,19
2011500 014 29,11
2012568 943 13,79
2013648 942 14,06
2014665 967 2,62
2015627 087 -5,84
2016650 640 3,76
2017694 506 6,74
2018*702 084 1,09
2019*719 056 2,42
2020*736 028 2,36
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.3547931181E7, coefficient de régression = 16972.257. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 33% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 507 555,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 33 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (730 650) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (196 242). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 736 028. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.63).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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