10 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Population (15-64 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 15 � 64 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne est possiblement associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 15 � 64 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays. Une diminution importante de la population de ce groupe d'�ge peut avoir des impacts �conomiques importants sur une soci�t�

Source: Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

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Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	51,77
1961	51,58	-0,37
1962	51,45	-0,25
1963	51,36	-0,17
1964	51,30	-0,12
1965	51,27	-0,06
1966	51,07	-0,39
1967	50,94	-0,25
1968	50,84	-0,20
1969	50,77	-0,14
1970	50,71	-0,12
1971	50,52	-0,37
1972	50,38	-0,28
1973	50,28	-0,20
1974	50,21	-0,14
1975	50,16	-0,10
1976	50,02	-0,28
1977	49,94	-0,16
1978	49,91	-0,06
1979	49,92	0,02
1980	49,98	0,12
1981	49,96	-0,04
1982	50,02	0,12
1983	50,13	0,22
1984	50,29	0,32
1985	50,50	0,42
1986	50,63	0,26
1987	50,82	0,38
1988	51,06	0,47
1989	51,31	0,49
1990	51,56	0,49
1991	51,81	0,48
1992	52,05	0,46
1993	52,28	0,44
1994	52,52	0,46
1995	52,80	0,53
1996	52,80	0,00
1997	52,86	0,11
1998	52,96	0,19
1999	53,05	0,17
2000	53,13	0,15
2001	53,17	0,08
2002	53,19	0,04
2003	53,22	0,06
2004	53,30	0,15
2005	53,42	0,23
2006	53,40	-0,04
2007	53,43	0,06
2008	53,50	0,13
2009	53,60	0,19
2010	53,72	0,22
2011	53,92	0,37
2012	54,17	0,46
2013	54,44	0,50
2014	54,74	0,55
2015	55,06	0,58
2016	55,33	0,49
2017	55,63	0,54
2018	55,94	0,56

Faits saillants

Augmentation de 8% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 52,04. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 8 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (55,94) et c'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus basse (49,91). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 58,01. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.84 et coefficient de d�termination = 0.71).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Soudan du Sud.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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