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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 000 000
196115 000 000 66,67
196219 000 000 26,67
19638 000 000 -57,89
196436 000 000 350,00
19655 000 000 -86,11
19665 000 000 0,00
19672 000 000 -60,00
196816 000 000 700,00
1969177 000 000 1 006,25
1970595 000 000 236,16
197187 000 000 -85,38
197269 000 000 -20,69
197323 000 000 -66,67
19743 000 000 -86,96
197726 000 000 766,67
1978208 000 000 700,00
19794 000 000 -98,08
19803 000 000 -25,00
1981204 000 000 6 700,00
198290 000 000 -55,88
198325 000 000 -72,22
1984106 000 000 324,00
198565 000 000 -38,68
19869 000 000 -86,15
1987122 000 000 1 255,56
198877 000 000 -36,89
198916 000 000 -79,22
19903 000 000 -81,25
199181 000 000 2 600,00
19926 000 000 -92,59
19953 000 000 -50,00
199627 000 000 800,00
199763 000 000 133,33
199936 000 000 -42,86
2001106 000 000 194,44
200249 000 000 -53,77
2003204 000 000 316,33
2004293 000 000 43,63
2005132 000 000 -54,95
200669 000 000 -47,73
200733 000 000 -52,17
2008128 000 000 287,88
200989 000 000 -30,47
2010182 000 000 104,49
2011173 000 000 -4,95
201295 000 000 -45,09
2013130 000 000 36,84
201461 000 000 -53,08
2015116 000 000 90,16
2016101 000 000 -12,93
201756 000 000 -44,55
201832 000 000 -42,86

Faits saillants


Augmentation de 256% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 80 981 132,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 256 %. C'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (595 000 000) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 000 000). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -58 476 190,48. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.16 et coefficient de détermination = 0.02).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,12 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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