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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960127 000 000
1961149 000 000 17,32
1962173 666 667 16,55
1963198 000 000 14,01
1964231 000 000 16,67
1965261 333 333 13,13
1966331 333 333 26,79
1967362 333 333 9,36
1968408 000 000 12,60
1969467 333 333 14,54
1970512 333 333 9,63
1971510 000 000 -0,46
1972519 666 667 1,90
1973576 666 667 10,97
1974647 333 333 12,25
1975729 666 667 12,72
1976847 333 333 16,13
19771 015 666 667 19,87
1978922 500 000 -9,17
19791 303 750 000 41,33
19801 191 166 667 -8,64
19811 293 333 333 8,58
1982910 333 333 -29,61
1983779 923 077 -14,33
1984936 357 143 20,06
19851 531 000 000 63,51
19862 176 875 000 42,19
19872 572 777 778 18,19
19881 071 428 571 -58,36
19891 063 492 063 -0,74
1990717 213 115 -32,56
1991988 888 889 37,88
1992511 293 634 -48,30
1993496 547 395 -2,88
1994618 611 878 24,58
1995759 855 397 22,83
1996501 279 181 -34,03
1997632 734 658 26,22
1998700 323 207 10,68
1999692 064 542 -1,18
20001 112 711 224 60,78
20011 367 175 918 22,87
20021 540 068 095 12,65
20032 167 378 381 40,73
20043 285 715 056 51,60
20053 661 852 428 11,45
20064 945 130 279 35,04
20076 626 029 116 33,99
20086 570 990 575 -0,83
20096 633 831 892 0,96
20107 008 534 128 5,65
20116 955 337 996 -0,76
20125 477 771 760 -21,24
20135 213 811 848 -4,82
20144 969 611 585 -4,68
20154 430 073 502 -10,86
20165 045 471 932 13,89
20177 151 599 485 41,74
20182 463 094 363 -65,56

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 984 162 799,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1839 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 151 599 485) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (127 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 089 625 454. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.59).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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