18 juillet 2019 Recherche  
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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960998 666 667
19611 059 000 000 6,04
19621 123 666 667 6,11
19631 174 000 000 4,48
19641 204 666 667 2,61
19651 241 666 667 3,07
19661 163 000 000 -6,34
19671 271 000 000 9,29
19681 322 000 000 4,01
19691 386 000 000 4,84
19701 618 000 000 16,74
19711 910 333 333 18,07
19722 078 333 333 8,79
19732 515 000 000 21,01
19743 492 000 000 38,85
19754 308 666 667 23,39
19765 308 666 667 23,21
19776 965 333 333 31,21
19786 251 250 000 -10,25
19797 291 000 000 16,63
19806 112 333 333 -16,17
19818 194 666 667 34,07
19827 925 222 222 -3,29
19837 111 923 077 -10,26
19848 713 571 429 22,52
198510 456 666 667 20,00
198611 875 000 000 13,56
198715 672 500 000 31,98
198812 702 380 952 -18,95
198912 841 269 841 1,09
199010 487 704 918 -18,33
19918 922 222 222 -14,93
19925 646 303 901 -36,72
19937 340 866 918 30,01
199410 618 094 268 44,64
199511 785 763 126 11,00
19968 130 959 546 -31,01
199710 002 841 023 23,02
19989 591 806 972 -4,11
19999 168 093 605 -4,42
20008 554 230 126 -6,70
20019 638 545 497 12,68
200210 804 526 414 12,10
200312 225 085 945 13,15
200413 523 373 890 10,62
200519 172 447 642 41,77
200624 837 504 766 29,55
200728 811 663 707 16,00
200833 996 223 567 17,99
200937 471 145 427 10,22
201043 790 727 233 16,87
201146 170 274 469 5,43
201249 753 338 959 7,76
201352 334 567 356 5,19
201458 679 347 644 12,12
201572 276 792 074 23,17
201671 401 072 492 -1,21
201790 225 484 035 26,36
201829 699 279 446 -67,08

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 16 277 086 077,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2874 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (90 225 484 035) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (998 666 666,7). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 57 166 640 625. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.61).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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