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Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976255 000 000
1977295 000 000 15,69
1978227 500 000 -22,88
1979290 000 000 27,47
1980290 000 000 0,00
1981449 333 333 54,94
1982148 444 444 -66,96
1983-106 384 615 -171,67
1984-460 142 857 332,53
1985-140 000 000 -69,57
1986473 125 000 -437,95
1987604 722 222 27,81
1988-750 000 000 -224,02
1989-436 507 936 -41,80
199094 262 295 -121,59
1991637 037 037 575,81
1992469 712 526 -26,27
1993578 154 426 23,09
1994861 705 801 49,04
19951 187 209 502 37,77
199642 053 566 -96,46
1997793 869 391 1 787,76
1998868 824 751 9,44
1999690 793 942 -20,49
2000774 541 070 12,12
2001865 249 324 11,71
2002943 868 444 9,09
20031 046 900 146 10,92
20041 155 054 089 10,33
20051 324 206 724 14,64
20061 599 263 182 20,77
20071 845 146 570 15,37
20081 897 665 295 2,85
20091 832 735 694 -3,42
20101 939 332 871 5,82
20111 688 710 118 -12,92
20121 300 796 110 -22,97
2013786 001 934 -39,58
2014743 008 123 -5,47
2015923 066 717 24,23
2016891 851 852 -3,38
2017659 428 571 -26,06
2018*613 102 571 -7,03
2019*535 696 006 -12,63
2020*458 289 442 -14,45
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.5681954987581E11, coefficient de régression = -7.7406564571E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 159% en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 704 298 565,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 159 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 939 332 871) et c'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-750 000 000). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 458 289 442. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.7).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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