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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19708 236
19718 274 0,46
19728 043 -2,80
19738 110 0,83
19747 853 -3,17
19758 272 5,34
19768 527 3,08
19779 046 6,09
19788 845 -2,22
19799 132 3,25
19809 392 2,85
19819 020 -3,97
19829 341 3,56
19838 927 -4,44
19849 124 2,21
19859 317 2,11
19869 606 3,10
19879 988 3,98
19889 812 -1,76
198910 301 4,98
199011 016 6,95
199110 641 -3,40
199211 430 7,41
199311 429 -0,01
199411 652 1,95
199512 145 4,23
199612 591 3,68
199713 139 4,35
199844 964 242,22
199956 358 25,34
200048 633 -13,71
200158 818 20,94
200255 039 -6,43
200334 579 -37,17
200449 187 42,25
200550 289 2,24
200658 446 16,22
200747 430 -18,85
200851 877 9,38
200947 325 -8,77
201053 408 12,85
201153 810 0,75
201254 185 0,70

Faits saillants


Augmentation de 558% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 24 129,16. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 558 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (58 818,34) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 852,64). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 71 560. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.71).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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