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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 494
196510 000 5,33
197011 038 10,38
197514 432 30,75
197614 900 3,24
197715 249 2,34
197815 589 2,23
197917 300 10,98
198018 001 4,05
198118 900 4,99
198219 430 2,80
198319 856 2,19
198421 082 6,17
198522 163 5,13
198624 807 11,93
198727 402 10,46
198828 933 5,59
198936 166 25,00
199044 326 22,56
199148 469 9,35
199258 095 19,86
199363 863 9,93
199472 089 12,88
199581 988 13,73
199695 070 15,96
1997115 902 21,91
1998139 549 20,40
1999165 874 18,86
2000205 888 24,12
2001237 160 15,19
2002224 623 -5,29
2003228 844 1,88
2004244 948 7,04
2005266 612 8,84
2006282 573 5,99
2007269 088 -4,77
2008237 752 -11,65
2009278 788 17,26
2010341 857 22,62
2011346 406 1,33
2012340 019 -1,84
2013343 718 1,09
2014311 945 -9,24
2015300 219 -3,76
2016285 933 -4,76
2017290 636 1,64

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 136 238,61. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2961 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (346 406) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 494). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 182 480. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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