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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 360
19611 363 0,23
19621 325 -2,84
19631 313 -0,91
19641 326 1,02
19651 306 -1,49
19661 306 -0,01
19671 254 -4,01
19681 295 3,26
19691 175 -9,25
19701 238 5,40
19711 200 -3,10
19721 238 3,20
19731 135 -8,38
19741 149 1,24
19751 202 4,64
19761 276 6,17
19771 212 -5,02
19781 137 -6,22
19791 187 4,40
19801 118 -5,81
19811 142 2,19
19821 197 4,75
19831 099 -8,12
19841 106 0,64
19851 109 0,19
19861 109 0,03
19871 141 2,93
19881 101 -3,55
19891 111 0,89
19901 071 -3,62
19911 065 -0,47
19921 047 -1,73
19931 030 -1,61
19941 001 -2,79
19951 027 2,59
19961 022 -0,54
19971 029 0,66
19981 064 3,44
19991 105 3,89
20001 114 0,79
20011 137 2,10
20021 117 -1,77
20031 163 4,07
20041 201 3,24
20051 236 2,96
20061 234 -0,17
20071 261 2,20
20081 278 1,30
20091 269 -0,64
20101 279 0,76
20111 262 -1,31
20121 290 2,23
20131 290 -0,02
20141 337 3,66
20151 383 3,42
20161 430 3,41
20171 489 4,13
20181 547 3,84

Faits saillants


Augmentation de 14% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 203,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 546,52) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 001,43). Nous disposons des résultats pour 59 années. Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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