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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960164 515 116
1961171 592 597 4,30
1962155 554 993 -9,35
1963162 920 682 4,74
1964172 376 227 5,80
1965204 439 820 18,60
1966217 810 670 6,54
1967236 025 778 8,36
1968141 030 857 -40,25
1969146 379 476 3,79
1970223 169 422 52,46
1971200 430 095 -10,19
1972298 231 993 48,80
1973272 620 564 -8,59
1974446 698 782 63,85
1975509 000 810 13,95
1976413 942 031 -18,68
1977426 764 636 3,10
1978308 176 193 -27,79
1979389 679 494 26,45
198094 594 192 -75,73
1981205 188 626 116,91
1982222 326 440 8,35
1983117 335 073 -47,22
1984143 017 261 21,89
1985217 250 719 51,91
1986191 688 285 -11,77
1987443 922 355 131,59
1988228 295 353 -48,57
1989180 359 128 -21,00
1990171 080 493 -5,14
1991206 243 192 20,55
1992179 428 042 -13,00
199365 387 928 -63,56
1994187 265 690 186,39
1995442 185 817 136,13
1996381 829 166 -13,65
1997505 961 967 32,51
1998569 959 145 12,65
1999709 543 869 24,49
2000661 697 337 -6,74
2001577 453 573 -12,73
2002456 446 205 -20,96
2003882 411 202 93,32
2004914 560 178 3,64
20051 000 820 522 9,43
2006856 877 221 -14,38
2007685 972 250 -19,95
2008708 776 727 3,32
2009981 166 069 38,43
20101 105 820 618 12,70
2011978 235 911 -11,54
20121 455 705 277 48,81
20131 587 233 427 9,04
20142 173 680 006 36,95
20152 323 613 428 6,90
20162 735 206 697 17,71
20172 927 753 015 7,04
20183 494 842 126 19,37

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 631 059 234,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2024 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 494 842 126) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (65 387 927,64). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 855 034 537. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.73 et coefficient de détermination = 0.53).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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