20 août 2019 Recherche  
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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196055 012 188
196154 228 413 -1,42
196257 555 274 6,13
196362 559 446 8,69
196466 213 845 5,84
196569 476 488 4,93
196670 776 370 1,87
196772 156 159 1,95
1968233 392 013 223,45
1969213 902 012 -8,35
1970213 628 266 -0,13
1971232 858 424 9,00
1972267 349 183 14,81
1973325 053 608 21,58
1974343 134 430 5,56
1975476 666 703 38,92
1976496 497 861 4,16
1977524 184 714 5,58
1978667 821 902 27,40
1979862 856 949 29,20
19801 098 063 657 27,26
1981930 093 775 -15,30
1982783 422 167 -15,77
1983663 906 251 -15,26
1984616 723 881 -7,11
1985653 343 614 5,94
1986931 809 132 42,62
19871 118 107 809 19,99
19881 143 284 324 2,25
19891 104 811 564 -3,37
19901 334 873 774 20,82
19911 234 245 840 -7,54
19921 317 309 776 6,73
19931 162 000 710 -11,79
1994710 126 153 -38,89
1995823 416 159 15,95
1996887 669 325 7,80
1997793 693 024 -10,59
1998813 581 018 2,51
1999868 348 552 6,73
2000757 741 050 -12,74
2001778 365 359 2,72
2002895 816 166 15,09
20031 128 945 408 26,02
20041 368 442 405 21,21
20051 465 600 872 7,10
20061 617 586 644 10,37
201414 683 818 250 807,76
201512 903 383 974 -12,13
201613 622 408 594 5,57
20172 961 921 328 -78,26
20183 280 818 777 10,77

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 534 980 823,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5864 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 683 818 250) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (54 228 412,62). Nous disposons des résultats pour 52 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 933 739 948. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.59 et coefficient de détermination = 0.34).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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