Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 février 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960619 418 318
1961658 115 271 6,25
1962689 088 396 4,71
1963708 278 583 2,78
1964750 681 627 5,99
1965739 466 191 -1,49
1966756 985 756 2,37
1967741 169 970 -2,09
1968738 533 999 -0,36
1969699 031 769 -5,35
1970679 802 896 -2,75
1971715 862 329 5,30
1972833 571 110 16,44
1973999 805 822 19,94
19741 034 378 093 3,46
19751 457 159 921 40,87
19761 547 696 838 6,21
19771 569 623 924 1,42
19781 820 229 595 15,97
19792 237 289 983 22,91
19802 561 192 042 14,48
19812 280 002 372 -10,98
19822 315 228 513 1,55
19832 157 090 366 -6,83
19842 105 410 096 -2,40
19852 274 510 345 8,03
19863 302 400 739 45,19
19873 806 847 881 15,28
19883 901 731 346 2,49
19893 897 898 409 -0,10
19904 527 078 843 16,14
19914 479 382 120 -1,05
19924 822 600 039 7,66
19934 709 303 808 -2,35
19943 168 339 856 -32,72
19953 879 009 918 22,43
19964 063 043 310 4,74
19973 645 895 954 -10,27
19983 937 474 532 8,00
19993 897 655 401 -1,01
20003 558 378 915 -8,70
20013 806 629 743 6,98
20024 265 699 410 12,06
20035 270 166 060 23,55
20046 227 982 215 18,17
20056 758 769 606 8,52
20067 404 111 957 9,55
20078 910 694 784 20,35
200810 962 854 884 23,03
200910 317 711 838 -5,88
201010 162 059 195 -1,51
201111 106 223 789 9,29
201210 879 729 384 -2,04
201311 556 246 801 6,22
201411 963 135 567 3,52
201510 300 193 509 -13,90
201610 894 053 560 5,77
201711 795 972 157 8,28
2018*11 324 724 292 -3,99
2019*11 351 344 021 0,24
2020*11 377 963 749 0,23
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.2393887734248E10, coefficient de régression = 2.6619728457E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 239 118 958,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1804 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 963 135 567) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (619 418 318,3). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 11 377 963 749. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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