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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960839 177 259
1961887 382 669 5,74
1962929 920 580 4,79
1963959 218 955 3,15
19641 016 554 340 5,98
19651 005 618 576 -1,08
19661 029 097 704 2,33
19671 010 455 181 -1,81
19681 168 353 973 15,63
19691 098 855 331 -5,95
19701 074 238 406 -2,24
19711 139 118 729 6,04
19721 322 625 284 16,11
19731 590 777 885 20,27
19741 652 626 168 3,89
19752 321 387 595 40,47
19762 455 835 781 5,79
19772 511 281 672 2,26
19782 972 178 146 18,35
19793 695 199 174 24,33
19804 340 456 204 17,46
19813 816 508 607 -12,07
19823 714 432 241 -2,67
19833 394 718 159 -8,61
19843 282 110 112 -3,32
19853 532 805 705 7,64
19865 112 549 727 44,72
19875 937 463 405 16,14
19886 082 759 549 2,45
19896 039 434 405 -0,71
19907 066 020 232 17,00
19916 905 009 674 -2,28
19927 422 577 232 7,50
19937 123 838 526 -4,02
19944 721 149 679 -33,73
19955 734 126 735 21,46
19966 031 360 673 5,18
19975 409 288 291 -10,31
19985 798 306 048 7,19
19995 802 663 753 0,08
20005 262 542 364 -9,31
20015 597 444 797 6,36
20026 296 064 078 12,48
20037 800 818 066 23,90
20049 252 881 677 18,61
200510 022 001 110 8,31
200610 990 971 004 9,67
200713 599 997 836 23,74
200816 241 012 738 19,42
200915 267 046 783 -6,00
201015 109 248 637 -1,03
201116 900 544 274 11,86
201216 369 712 673 -3,14
201317 372 948 945 6,13
201417 597 160 280 1,29
201515 444 091 169 -12,24
201616 292 186 179 5,49
201718 153 916 855 11,43
201820 634 757 426 13,67

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 646 658 074,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2359 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 634 757 426) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (839 177 259). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22 692 806 578. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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