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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196568 992 355
1966106 286 179 54,06
1967123 725 140 16,41
1968115 269 569 -6,83
1969122 412 163 6,20
1970148 562 215 21,36
1971165 212 092 11,21
1972200 600 919 21,42
1973239 705 994 19,49
1974308 979 688 28,90
1975382 631 108 23,84
1976356 385 873 -6,86
1977351 302 713 -1,43
1978413 058 623 17,58
1979556 107 020 34,63
1980649 113 923 16,72
1981630 294 908 -2,90
1982819 482 583 30,02
1983734 177 386 -10,41
1984695 342 253 -5,29
1985705 780 497 1,50
1986719 373 352 1,93
1987971 149 305 35,00
19881 074 783 455 10,67
19891 046 999 212 -2,59
19901 302 201 722 24,37
19911 286 402 114 -1,21
19921 436 247 866 11,65
19931 305 884 887 -9,08
19941 046 381 705 -19,87
19951 169 090 445 11,73
19961 298 503 520 11,07
19971 153 106 262 -11,20
19981 472 377 036 27,69
19991 456 921 537 -1,05
20001 326 713 193 -8,94
20011 403 234 680 5,77
20021 675 947 136 19,43
20031 867 989 138 11,46
20042 262 355 443 21,11
20052 571 371 490 13,66
20063 098 366 548 20,49
20072 973 482 674 -4,03
20083 827 382 585 28,72
20093 234 323 647 -15,50
20103 017 680 748 -6,70
20113 779 360 021 25,24
20123 694 980 518 -2,23
20134 234 767 860 14,61
20144 684 669 761 10,62
20154 126 000 614 -11,93
20164 442 702 479 7,68
20175 062 655 852 13,95

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 545 600 576,3. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7238 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 062 655 852) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (68 992 354,87). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 445 349 547. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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