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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960784 165 071
1961833 154 256 6,25
1962872 365 306 4,71
1963896 659 510 2,78
1964950 340 495 5,99
1965936 142 088 -1,49
1966958 321 334 2,37
1967938 299 022 -2,09
1968934 961 960 -0,36
1969884 953 320 -5,35
1970860 610 140 -2,75
1971906 260 305 5,30
19721 055 276 102 16,44
19731 265 724 276 19,94
19741 309 491 738 3,46
19751 844 720 892 40,87
19761 959 337 921 6,21
19771 987 096 957 1,42
19782 304 356 244 15,97
19792 832 342 225 22,91
19803 242 392 547 14,48
19812 886 414 832 -10,98
19822 931 010 074 1,55
19832 730 811 908 -6,83
19842 665 386 231 -2,40
19852 879 462 091 8,03
19864 180 740 596 45,19
19874 819 355 596 15,28
19884 939 475 224 2,49
19894 934 622 841 -0,10
19905 731 146 458 16,14
19915 670 763 833 -1,05
19926 105 267 456 7,66
19935 961 837 816 -2,35
19944 011 023 526 -32,72
19954 910 710 576 22,43
19965 143 691 348 4,74
19974 615 595 267 -10,27
19984 984 725 030 8,00
19994 934 315 201 -1,01
20004 504 801 314 -8,70
20014 819 079 438 6,98
20025 400 247 912 12,06
20036 671 872 658 23,55
20047 884 439 271 18,17
20058 556 400 238 8,52
20069 373 384 359 9,55
200711 529 105 547 23,00
200813 941 816 055 20,93
200912 968 406 529 -6,98
201012 711 998 777 -1,98
201114 071 257 357 10,69
201213 640 857 253 -3,06
201314 470 499 648 6,08
201414 683 965 899 1,48
201512 903 443 151 -12,13
201613 605 051 330 5,44
201714 974 510 996 10,07
2018*14 275 528 226 -4,67
2019*14 340 996 847 0,46
2020*14 406 465 468 0,46
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.17840148548267E11, coefficient de régression = 6.54686208E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 350 076 992. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1810 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 974 510 996) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (784 165 070,8). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 14 406 465 468. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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