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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960143 493 527
1961198 502 374 38,34
1962196 614 626 -0,95
1963202 039 310 2,76
1964216 640 029 7,23
1965205 341 500 -5,22
1966226 105 945 10,11
1967228 997 426 1,28
1968328 391 336 43,40
1969342 899 514 4,42
1970342 834 976 -0,02
1971370 719 752 8,13
1972474 010 669 27,86
1973602 242 560 27,05
1974861 209 155 43,00
1975991 658 762 15,15
19761 064 449 145 7,34
19771 280 018 879 20,25
19781 204 776 998 -5,88
19791 437 171 699 19,29
19801 701 123 580 18,37
19812 071 412 517 21,77
19821 709 862 872 -17,45
19831 818 555 056 6,36
19841 684 819 715 -7,35
19851 471 159 811 -12,68
19861 731 859 998 17,72
19871 847 796 389 6,69
19881 867 705 031 1,08
19891 922 398 998 2,93
19902 329 304 860 21,17
19912 198 632 473 -5,61
19922 336 975 723 6,29
19932 111 659 513 -9,64
19941 917 568 197 -9,19
19952 305 460 303 20,23
19962 101 255 506 -8,86
19971 984 690 568 -5,55
19982 181 912 500 9,94
19992 282 800 129 4,62
20002 204 811 884 -3,42
20012 331 906 707 5,76
20022 631 131 819 12,83
20033 363 575 396 27,84
20044 043 461 410 20,21
20054 676 341 959 15,65
20065 106 120 395 9,19
20075 399 143 024 5,74
20087 018 384 999 29,99
20095 273 903 542 -24,86
20105 204 715 745 -1,31
20116 420 367 982 23,36
20126 952 183 577 8,28
20137 214 231 737 3,77
20147 248 768 747 0,48
20156 295 550 170 -13,15
20166 192 831 735 -1,63
20177 504 704 045 21,18
20188 707 216 904 16,02

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 614 990 208,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5968 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 707 216 904) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (143 493 527,3). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 400 602 795. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,09 %. En 2018, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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