9 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Importations de biens et services (% du PIB)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destin�s � l'�tranger. Cette donn�e inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Les donn�es �tant exprim�es en pourcentage du PIB, on peut mieux comprendre la part des importations dans l'�conomie de ce pays.

Source: Banque mondiale

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Investissements �trangers directs - entr�es nettes ($ US courant)

Termes de l'�change net (2000 = 100)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	14,30
1961	18,74	31,05
1962	18,11	-3,36
1963	18,00	-0,61
1964	18,22	1,22
1965	16,97	-6,86
1966	18,13	6,84
1967	18,37	1,32
1968	25,08	36,53
1969	27,54	9,81
1970	26,42	-4,07
1971	27,67	4,73
1972	29,24	5,67
1973	32,32	10,53
1974	41,02	26,92
1975	35,04	-14,58
1976	37,09	5,85
1977	43,57	17,47
1978	36,73	-15,70
1979	35,18	-4,22
1980	38,36	9,04
1981	51,51	34,28
1982	43,43	-15,69
1983	51,78	19,23
1984	49,19	-5,00
1985	39,23	-20,25
1986	32,65	-16,77
1987	28,96	-11,30
1988	29,59	2,18
1989	30,91	4,46
1990	32,19	4,14
1991	30,92	-3,95
1992	30,74	-0,58
1993	29,37	-4,46
1994	39,07	33,03
1995	37,33	-4,45
1996	32,76	-12,24
1997	33,55	2,41
1998	34,26	2,12
1999	35,05	2,31
2000	37,22	6,19
2001	37,76	1,45
2002	38,97	3,20
2003	38,74	-0,59
2004	39,77	2,66
2005	42,42	6,66
2006	43,10	1,60
2007	37,79	-12,32
2008	41,41	9,58
2009	32,46	-21,61
2010	32,10	-1,11
2011	35,91	11,87
2012	39,00	8,60
2013	38,05	-2,44
2014	36,66	-3,65
2015	35,43	-3,36
2016	32,55	-8,13
2017	35,60	9,37
2018	36,09	1,38

Faits saillants

Augmentation de 152% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 33,55. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 152 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (51,78) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (14,3). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 31,41. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.53 et coefficient de d�termination = 0.28).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Gambie, Guin�e, Liberia, Guin�e-Bissau, Sierra Leone.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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