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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1972-494 933 334
1973-518 848 090 4,83
1974-1 021 393 593 96,86
1975-584 067 811 -42,82
1976-567 417 985 -2,85
1977-295 154 546 -47,98
1978-452 501 622 53,31
1979-735 781 596 62,60
1980-1 562 669 054 112,38
1981-1 469 689 141 -5,95
1982-1 296 246 540 -11,80
1983-610 491 943 -52,90
1984-384 888 854 -36,95
1985-3 636 116 -99,06
1986318 726 319 -8 865,57
1987-108 642 835 -134,09
19881 936 916 904 -1 882,83
19892 963 658 661 53,01
19903 121 873 621 5,34
19914 880 321 843 56,33
19925 914 853 997 21,20
19934 211 064 860 -28,81
199411 399 762 021 170,71
199514 445 295 000 26,72
199613 910 306 380 -3,70
199715 284 759 455 9,88
199818 476 678 541 20,88
199914 657 601 866 -20,67
200010 357 818 902 -29,33
200112 373 456 269 19,46
200212 401 901 423 0,23
200322 147 209 919 78,58
200420 768 436 612 -6,23
200528 104 644 473 35,32
200637 140 010 070 32,15
200746 900 618 295 26,28
200827 831 288 472 -40,66
200932 417 960 138 16,48
201055 421 003 416 70,96
201159 666 591 927 7,66
201249 323 496 612 -17,33
201348 341 005 354 -1,99
201456 030 227 694 15,91
201552 029 240 085 -7,14
201655 541 530 867 6,75
201753 912 993 102 -2,93
201863 910 318 112 18,54

Faits saillants


Très forte augmentation en 46 ans


Pour l'ensemble de la période 1972-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 18 000 748 959,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 13013 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (63 910 318 112) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 562 669 054). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 75 319 971 021. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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