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Balance courante (% du PIB)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en % du PIB pour tenir compte de l'importance de l'économie du pays. Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1972-16,99
1973-12,43 -26,84
1974-19,74 58,81
1975-10,30 -47,82
1976-9,56 -7,18
1977-4,49 -53,03
1978-5,77 28,51
1979-7,79 35,01
1980-13,32 70,99
1981-10,57 -20,65
1982-8,48 -19,77
1983-3,51 -58,61
1984-2,04 -41,88
1985-0,02 -99,02
19861,77 -8 950,00
1987-0,53 -129,94
19887,62 -1 537,74
19899,84 29,13
19908,47 -13,92
199111,31 33,53
199211,90 5,22
19937,24 -39,16
199416,13 122,79
199517,06 5,77
199614,97 -12,25
199715,56 3,94
199822,19 42,61
199917,38 -21,68
200011,56 -33,49
200112,51 8,22
200212,65 1,12
200323,17 83,16
200416,65 -28,14
200518,38 10,39
200621,41 16,49
200723,42 9,39

Faits saillants


Augmentation de 238% en 35 ans


Pour l'ensemble de la période 1972-2007, on enregistre une moyenne annuelle de 4,88. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 238 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23,42) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-19,74). Nous disposons des résultats pour 36 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 48,74. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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