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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 633 086
19611 689 546 3,46
19621 741 417 3,07
19631 789 338 2,75
19641 834 493 2,52
19651 877 808 2,36
19661 919 268 2,21
19671 958 726 2,06
19681 996 866 1,95
19692 034 528 1,89
19702 072 290 1,86
19712 110 975 1,87
19722 150 524 1,87
19732 189 635 1,82
19742 226 404 1,68
19752 259 748 1,50
19762 288 888 1,29
19772 315 015 1,14
19782 341 429 1,14
19792 372 615 1,33
19802 411 700 1,65
19812 460 387 2,02
19822 517 579 2,32
19832 580 261 2,49
19842 643 951 2,47
19852 705 535 2,33
19862 763 589 2,15
19872 819 601 2,03
19882 876 892 2,03
19892 940 264 2,20
19903 012 953 2,47
19913 096 570 2,78
19923 189 433 3,00
19933 287 588 3,08
19943 385 350 2,97
19953 478 779 2,76
19963 566 133 2,51
19973 649 135 2,33
19983 731 440 2,26
19993 818 462 2,33
20003 913 960 2,50
20014 018 779 2,68
20024 131 208 2,80
20034 249 295 2,86
20044 370 040 2,84
20054 491 042 2,77
20064 611 901 2,69
20074 732 528 2,62
20084 851 109 2,51
20094 965 518 2,36
20105 074 252 2,19
20115 176 017 2,01
20125 270 958 1,83
20135 360 837 1,71
20145 448 342 1,63
20155 535 262 1,60
20165 622 455 1,58
20175 708 844 1,54
20185 791 901 1,45

Faits saillants


Augmentation de 255% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 306 143,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 255 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 791 901) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 633 086). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 398 745. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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