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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960683 294 133
1961759 604 077 11,17
1962797 824 383 5,03
1963853 880 831 7,03
1964827 028 616 -3,14
1965869 462 956 5,13
1966954 854 306 9,82
19671 063 047 171 11,33
19681 191 852 868 12,12
19691 314 582 517 10,30
19701 516 856 135 15,39
19711 773 487 521 16,92
19722 001 540 630 12,86
19732 675 235 556 33,66
19743 690 770 733 37,96
19753 974 845 090 7,70
19764 340 572 682 9,20
19774 499 757 164 3,67
19785 020 988 768 11,58
19795 931 662 269 18,14
19807 155 384 898 20,63
19818 124 182 701 13,54
19829 082 122 403 11,79
19839 680 046 729 6,58
198410 694 178 893 10,48
198511 154 470 020 4,30
198611 029 907 731 -1,12
198712 282 125 471 11,35
198814 326 020 893 16,64
198916 975 303 121 18,49
199019 617 956 212 15,57
199123 939 160 637 22,03
199227 260 589 319 13,87
199331 960 081 693 17,24
199437 742 110 776 18,09
199543 153 097 220 14,34
199647 571 843 972 10,24
199748 747 373 384 2,47
199841 949 091 778 -13,95
199943 850 796 460 4,53
200050 095 997 680 14,24
200151 139 253 223 2,08
200253 436 557 578 4,49
200355 115 199 173 3,14
200459 552 301 503 8,05
200562 843 006 489 5,53
200670 020 139 719 11,42
200781 136 288 236 15,88
200894 205 385 540 16,11
200991 904 365 761 -2,44
2010108 072 000 000 17,59
2011125 626 000 000 16,24
2012133 342 000 000 6,14
2013142 125 000 000 6,59
2014145 967 000 000 2,70
2015143 131 000 000 -1,94
2016144 626 000 000 1,04
2017150 609 000 000 4,14
2018*152 400 204 049 1,19
2019*155 000 261 057 1,71
2020*157 600 318 064 1,68
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.094514837172419E12, coefficient de régression = 2.600057007543E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 39 379 026 141,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 21942 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (150 609 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (683 294 133). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 157 600 318 064. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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