Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 septembre 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960704 462 302
1961764 308 114 8,50
1962825 885 274 8,06
1963917 222 004 11,06
1964893 734 483 -2,56
1965974 193 127 9,00
19661 095 910 101 12,49
19671 237 423 233 12,91
19681 425 029 400 15,16
19691 659 055 272 16,42
19701 919 508 689 15,70
19712 262 544 100 17,87
19722 719 900 351 20,21
19733 693 760 000 35,80
19745 216 773 826 41,23
19755 633 386 680 7,99
19766 326 445 410 12,30
19776 617 532 783 4,60
19787 515 823 563 13,57
19799 294 635 004 23,67
198011 893 405 684 27,96
198114 171 819 540 19,16
198216 078 856 440 13,46
198317 775 280 374 10,55
198419 735 920 492 11,03
198519 138 296 376 -3,03
198618 569 292 305 -2,97
198720 897 630 201 12,54
198825 337 226 971 21,24
198930 423 573 842 20,07
199036 152 027 893 18,83
199145 474 442 836 25,79
199252 156 414 979 14,69
199360 644 572 348 16,27
199473 777 792 327 21,66
199587 890 009 877 19,13
199696 403 758 865 9,69
1997100 164 000 000 3,90
199885 707 636 233 -14,43
199986 283 126 844 0,67
200095 833 932 715 11,07
200189 286 208 629 -6,83
200291 941 192 896 2,97
200397 001 377 569 5,50
2004114 189 000 000 17,72
2005127 418 000 000 11,59
2006147 797 000 000 15,99
2007179 981 000 000 21,78
2008192 226 000 000 6,80
2009192 408 000 000 0,09
2010236 422 000 000 22,88
2011275 967 000 000 16,73
2012290 674 000 000 5,33
2013304 454 000 000 4,74
2014311 539 000 000 2,33
2015304 098 000 000 -2,39
2016309 764 000 000 1,86
2017323 907 000 000 4,57
2018*324 871 384 815 0,30
2019*329 861 494 335 1,54
2020*334 851 603 856 1,51
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -9.74516962746758E12, coefficient de régression = 4.990109520457E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 80 435 850 166,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 45879 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (323 907 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (704 462 302,4). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 334 851 603 856. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,40 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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