Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 avril 2018

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Précisions

Densité de population (personnes par km carré). Il s'agit de la population d'un pays divisée par sa superficie totale en kilomètres carrés (y compris les zones inhabitables).

Source. Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19612 541
19622 612 2,81
19632 679 2,56
19642 749 2,60
19652 816 2,46
19662 887 2,52
19672 952 2,23
19683 003 1,74
19693 049 1,52
19703 096 1,57
19713 154 1,85
19723 213 1,87
19733 273 1,89
19743 328 1,68
19753 377 1,47
19763 423 1,36
19773 471 1,40
19783 513 1,22
19793 557 1,27
19803 603 1,28
19813 780 4,93
19823 950 4,49
19834 002 1,31
19844 078 1,91
19854 084 0,14
19864 080 -0,09
19874 141 1,52
19884 248 2,57
19894 374 2,98
19904 548 3,97
19914 679 2,89
19924 822 3,05
19934 945 2,56
19945 103 3,19
19955 260 3,08
19965 479 4,15
19975 666 3,41
19985 862 3,46
19995 909 0,80
20006 012 1,75
20016 176 2,73
20026 187 0,17
20035 990 -3,18
20046 047 0,97
20056 191 2,38
20066 342 2,44
20076 602 4,10
20086 913 4,71
20097 125 3,06
20107 232 1,50
20117 363 1,82
20127 525 2,19
20137 637 1,49
20147 715 1,02
20157 807 1,19
20167 909 1,31
2017*8 024 1,46
2018*8 129 1,30
2019*8 233 1,28
2020*8 337 1,27
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -202426.135, coefficient de régression = 104.338. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 211% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 4 787,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 211 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 908,72) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 540,9). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 8 337. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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