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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
198810 827,00 ?
198926 295,00 142,87
199051 728,00 96,72
199181 906,00 58,34
1992120 000,00 46,51
1993179 000,00 49,17
1994235 630,00 31,64
1995306 000,00 29,86
1996431 010,00 40,85
1997848 600,00 96,89
19981 094 700,00 29,00
19991 630 800,00 48,97
20002 747 400,00 68,47
20012 991 600,00 8,89
20023 313 000,00 10,74
20033 577 000,00 7,97
20043 990 700,00 11,57
20054 384 600,00 9,87
20064 788 600,00 9,21
20075 924 100,00 23,71
20086 414 800,00 8,28
20096 884 800,00 7,33
20107 384 600,00 7,26
20117 794 300,00 5,55
20128 067 600,00 3,51
20138 438 100,00 4,59
20148 103 800,00 -3,96
20158 233 100,00 1,60
20168 460 700,00 2,76
20178 381 900,00 -0,93

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 735 647,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 460 700) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 811 447. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.73).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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