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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196053 051 091
196168 012 544 28,20
196277 616 621 14,12
196390 454 724 16,54
196492 316 739 2,06
1965101 006 141 9,41
1966115 314 256 14,17
1967125 865 674 9,15
1968147 295 178 17,03
1969183 751 470 24,75
1970227 296 485 23,70
1971282 470 926 24,27
1972326 121 874 15,45
1973399 857 778 22,61
1974533 165 134 33,34
1975590 176 043 10,69
1976656 728 377 11,28
1977700 501 862 6,67
1978811 593 015 15,86
1979904 397 537 11,43
19801 147 889 267 26,92
19811 330 842 518 15,94
19821 724 381 124 29,57
19831 905 093 458 10,48
19842 095 693 327 10,00
19852 565 843 139 22,43
19862 355 302 032 -8,21
19872 408 468 816 2,26
19882 500 759 734 3,83
19892 965 215 663 18,57
19903 439 111 931 15,98
19914 204 978 292 22,27
19924 601 104 972 9,42
19935 461 876 470 18,71
19946 020 950 635 10,24
19957 245 449 414 20,34
19968 622 198 582 19,00
19978 770 743 534 1,72
19988 138 742 830 -7,21
19998 099 351 032 -0,48
200010 091 821 346 24,60
200110 425 126 974 3,30
200210 956 774 266 5,10
200311 145 333 486 1,72
200411 870 133 712 6,50
200512 649 303 052 6,56
200614 724 715 212 16,41
200716 531 086 192 12,27
200819 580 394 374 18,45
200919 279 271 227 -1,54
201023 241 290 796 20,55
201125 803 227 858 11,02
201226 138 433 224 1,30
201329 970 910 253 14,66
201430 323 415 674 1,18
201531 388 420 134 3,51
201632 888 599 349 4,78
201735 286 914 331 7,29
201838 355 278 766 8,70

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 521 041 352,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 72199 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (38 355 278 766) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (53 051 091,08). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 48 863 272 433. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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