Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960630 243 042
1961691 591 533 9,73
1962720 207 762 4,14
1963763 426 107 6,00
1964734 711 878 -3,76
1965768 456 814 4,59
1966839 540 050 9,25
1967937 181 498 11,63
19681 044 557 690 11,46
19691 130 831 047 8,26
19701 289 559 650 14,04
19711 491 016 595 15,62
19721 675 418 756 12,37
19732 275 377 778 35,81
19743 157 605 599 38,77
19753 384 710 082 7,19
19763 683 886 476 8,84
19773 799 214 829 3,13
19784 209 354 759 10,80
19795 027 220 756 19,43
19806 007 449 646 19,50
19816 793 246 778 13,08
19827 357 646 613 8,31
19837 774 813 084 5,67
19848 598 248 935 10,59
19858 588 345 600 -0,12
19868 674 287 532 1,00
19879 873 335 170 13,82
198811 824 691 358 19,76
198914 009 391 771 18,48
199016 180 331 231 15,50
199119 738 697 540 21,99
199222 667 219 153 14,84
199326 508 788 216 16,95
199431 802 605 735 19,97
199535 996 684 069 13,19
199638 986 312 057 8,31
199739 987 136 315 2,57
199833 719 825 526 -15,67
199935 648 613 569 5,72
200039 812 064 965 11,68
200140 617 960 596 2,02
200242 444 320 340 4,50
200343 906 669 728 3,45
200447 552 242 338 8,30
200549 867 339 582 4,87
200654 799 232 173 9,89
200764 017 450 733 16,82
200873 928 899 569 15,48
200972 109 865 933 -2,46
201083 988 632 197 16,47
201198 941 723 644 17,80
2012106 659 000 000 7,80
2013111 623 000 000 4,65
2014115 007 000 000 3,03
2015111 376 000 000 -3,16
2016111 516 000 000 0,13
2017115 447 000 000 3,53
2018*115 936 799 403 0,42
2019*117 079 314 237 0,99
2020*118 221 829 071 0,98
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.189658136185905E12, coefficient de régression = 1.142514834286E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 31 251 830 525,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 18218 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (115 447 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (630 243 041,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 118 221 829 071. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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