21 juillet 2019 Recherche  
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196066 934 535
196197 118 777 45,10
1962117 437 606 20,92
1963145 727 166 24,09
1964178 720 763 22,64
1965204 168 300 14,24
1966214 066 379 4,85
1967241 081 929 12,62
1968325 623 938 35,07
1969433 065 464 33,00
1970616 914 935 42,45
1971819 090 553 32,77
19721 013 734 553 23,76
19731 282 240 000 26,49
19741 958 411 329 52,73
19751 965 653 084 0,37
19762 212 668 157 12,57
19772 194 309 535 -0,83
19782 603 222 104 18,64
19793 308 575 198 27,10
19804 701 600 294 42,10
19815 973 426 116 27,05
19827 369 763 809 23,38
19838 199 345 794 11,26
19849 128 253 668 11,33
19857 813 932 774 -14,40
19866 529 248 671 -16,44
19876 770 046 845 3,69
19887 686 419 753 13,54
19899 651 659 710 25,57
199011 465 774 496 18,80
199115 069 638 205 31,43
199218 349 048 496 21,76
199320 995 544 003 14,42
199424 580 332 591 17,07
199529 141 103 429 18,55
199636 473 404 255 25,16
199738 480 940 194 5,50
199832 591 001 434 -15,31
199929 831 681 416 -8,47
200031 057 366 589 4,11
200127 735 000 279 -10,70
200224 755 165 866 -10,74
200324 183 159 224 -2,31
200427 932 256 538 15,50
200529 636 024 994 6,10
200634 313 864 938 15,78
200744 105 832 393 28,54
200854 170 542 088 22,82
200955 988 587 143 3,36
201061 318 591 859 9,52
201170 577 834 314 15,10
201277 991 517 964 10,50
201384 731 798 929 8,64
201488 561 991 950 4,52
201583 845 723 014 -5,33
201683 523 054 651 -0,38
201788 651 604 026 6,14
201887 866 696 323 -0,89

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 24 266 907 421,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 131173 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (88 651 604 026) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (66 934 535,48). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 90 436 702 637. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.8).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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