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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960683 294 133
1961759 604 077 11,17
1962797 824 383 5,03
1963853 880 831 7,03
1964827 028 616 -3,14
1965869 462 956 5,13
1966954 854 306 9,82
19671 063 047 171 11,33
19681 191 852 868 12,12
19691 314 582 517 10,30
19701 516 856 135 15,39
19711 773 487 521 16,92
19722 001 540 630 12,86
19732 675 235 556 33,66
19743 690 770 733 37,96
19753 974 886 126 7,70
19764 340 614 853 9,20
19774 499 716 691 3,67
19785 020 947 774 11,58
19795 931 618 294 18,14
19807 155 338 913 20,63
19818 124 089 296 13,54
19829 082 027 737 11,79
19839 679 906 542 6,58
198410 693 942 262 10,48
198511 138 812 058 4,16
198611 013 181 219 -1,13
198712 267 704 602 11,39
198814 288 888 889 16,48
198916 926 505 665 18,46
199019 552 222 735 15,51
199123 865 354 559 22,06
199227 188 643 339 13,93
199331 898 811 734 17,32
199437 684 758 413 18,14
199543 132 707 775 14,46
199647 546 595 745 10,23
199748 600 282 866 2,22
199841 960 623 805 -13,66
199944 252 330 383 5,46
200050 304 002 320 13,68
200151 950 773 009 3,27
200253 693 007 930 3,35
200355 608 540 925 3,57
200460 183 232 754 8,23
200563 577 925 979 5,64
200671 361 948 518 12,24
200783 056 134 298 16,39
200896 930 171 744 16,70
200995 198 487 453 -1,79
2010110 383 000 000 15,95
2011128 089 000 000 16,04
2012136 224 000 000 6,35
2013144 800 000 000 6,30
2014148 658 000 000 2,66
2015145 837 000 000 -1,90
2016148 730 000 000 1,98
2017155 832 000 000 4,78
2018165 614 000 000 6,28

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 42 149 576 948,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 24138 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (165 614 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (683 294 133). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 186 452 980 375. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.8).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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