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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 580 564 723
19616 034 690 136 8,14
19626 464 466 447 7,12
19637 109 937 660 9,98
19646 848 258 159 -3,68
19657 368 536 854 7,60
19668 169 636 964 10,87
19679 173 157 316 12,28
196810 422 368 904 13,62
196911 852 805 281 13,72
197013 498 643 198 13,89
197115 129 446 278 12,08
197217 175 944 261 13,53
197319 087 275 394 11,13
197420 321 818 849 6,47
197521 258 452 512 4,61
197622 839 383 938 7,44
197724 549 174 917 7,49
197826 685 735 240 8,70
197929 199 413 275 9,42
198032 127 172 717 10,03
198135 559 589 292 10,68
198238 110 084 342 7,17
198341 364 869 820 8,54
198445 005 207 187 8,80
198544 696 002 934 -0,69
198645 289 402 274 1,33
198750 161 129 446 10,76
198855 736 633 663 11,12
198961 412 394 573 10,18
199067 580 784 745 10,04
199172 099 963 330 6,69
199277 210 121 012 7,09
199386 118 151 815 11,54
199495 526 952 695 10,93
1995102 241 000 000 7,03
1996109 941 000 000 7,53
1997119 057 000 000 8,29
1998116 407 000 000 -2,23
1999123 503 000 000 6,10
2000134 491 000 000 8,90
2001133 211 000 000 -0,95
2002138 821 000 000 4,21
2003144 978 000 000 4,44
2004158 822 000 000 9,55
2005170 717 000 000 7,49
2006185 843 000 000 8,86
2007202 776 000 000 9,11
2008206 401 000 000 1,79
2009205 155 000 000 -0,60
2010236 422 000 000 15,24
2011251 436 000 000 6,35
2012261 703 000 000 4,08
2013275 079 000 000 5,11
2014285 763 000 000 3,88
2015292 167 000 000 2,24
2016299 170 000 000 2,40
2017309 996 000 000 3,62
2018*319 327 199 778 3,01
2019*328 474 114 068 2,86
2020*337 621 028 357 2,78
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.8139145836173414E13, coefficient de régression = 9.146914289371E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 96 566 692 740,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5455 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (309 996 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 580 564 723). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 337 621 028 357. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,39 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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