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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1977-49 367 784
1978-111 743 226 126,35
1979-178 812 592 60,02
1980-164 872 858 -7,80
1981-131 740 875 -20,10
1982-169 874 042 28,95
1983-17 609 648 -89,63
1984-23 025 927 30,76
19852 804 596 -112,18
1986140 743 110 4 918,30
1987-30 345 791 -121,56
1988-2 840 355 -90,64
1989-59 742 056 2 003,33
1990-69 406 863 16,18
199115 336 006 -122,10
1992-5 479 717 -135,73
1993-57 768 974 954,23
1994-89 117 882 54,27
1995-118 067 970 32,49
1996-150 502 996 27,47
1997-54 872 298 -63,54
1998-33 235 803 -39,43
1999-99 311 383 198,81
2000-112 284 400 13,06
2001-97 874 880 -12,83
2002-73 229 457 -25,18
2003-82 819 209 13,10
2004-99 028 905 19,57
2005-104 937 917 5,97
2006-95 019 083 -9,45
2007-160 133 730 68,53
2008-225 444 486 40,79
2009-326 984 823 45,04
2010-585 297 486 79,00
2011-1 913 506 344 226,93
2012-1 210 212 504 -36,75
2013-737 095 482 -39,09
2014-472 729 593 -35,87
2015-1 003 078 053 112,19
2016-162 822 043 -83,77
2017-535 189 995 228,70

Faits saillants


Diminution de 984% en 40 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -230 647 406,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 984 %. C'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (140 743 109,7) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 913 506 344). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 683 420 683. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.56 et coefficient de détermination = 0.31).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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