Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

12 novembre 2018

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Précisions

Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents. def

Source. Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960119 017
1961122 176 2,65
1962125 423 2,66
1963130 035 3,68
1964138 902 6,82
1965148 347 6,80
1966158 448 6,81
1967169 237 6,81
1968180 777 6,82
1969193 069 6,80
1970206 216 6,81
1971220 257 6,81
1972235 277 6,82
1973251 274 6,80
1974268 384 6,81
1975284 039 5,83
1976298 481 5,08
1977313 615 5,07
1978329 539 5,08
1979346 271 5,08
1980363 878 5,08
1981382 327 5,07
1982401 740 5,08
1983422 138 5,08
1984443 602 5,08
1985466 094 5,07
1986483 408 3,71
1987495 876 2,58
1988508 683 2,58
1989521 785 2,58
1990535 242 2,58
1991549 047 2,58
1992563 228 2,58
1993577 734 2,58
1994592 635 2,58
1995607 920 2,58
1996623 621 2,58
1997639 683 2,58
1998656 181 2,58
1999673 106 2,58
2000690 490 2,58
2001708 274 2,58
2002726 542 2,58
2003745 281 2,58
2004764 530 2,58
2005784 221 2,58
2006804 419 2,58
2007825 138 2,58
2008846 390 2,58
2009868 189 2,58
2010890 550 2,58
2011913 486 2,58
2012937 014 2,58
2013961 147 2,58
2014985 902 2,58
20151 007 140 2,15
20161 029 157 2,19
20171 052 352 2,25
2018*1 075 648 2,21
2019*1 098 561 2,13
2020*1 121 474 2,09
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.5162959171E7, coefficient de régression = 22913.086. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 784% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 522 188,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 784 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 052 352) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (119 017). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 121 474. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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