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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19652 700
198011 450 324,07
198111 500 0,44
198212 050 4,78
198312 690 5,31
198414 650 15,45
198512 690 -13,38
198615 100 18,99
198712 650 -16,23
198812 650 0,00
198912 860 1,66
199013 280 3,27
199113 560 2,11
199213 839 2,06
199314 470 4,56
199415 754 8,87
199516 627 5,54
199617 189 3,38
199717 382 1,12
199817 407 0,14
199918 230 4,73
200018 980 4,11
200122 745 19,84
200224 000 5,52
200325 300 5,42
200426 500 4,74
200527 800 4,91
200629 000 4,32
200730 300 4,48
200831 500 3,96
200932 800 4,13
201014 000 -57,32
201116 000 14,29
201218 000 12,50
201316 000 -11,11
201416 500 3,12
201517 000 3,03
201617 000 0,00
201717 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 530% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 17 670,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 530 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (32 800) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 700). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16 467. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.62 et coefficient de détermination = 0.38).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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