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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196430 215 434
196527 719 989 -8,26
196627 719 989 0,00
196727 202 167 -1,87
196825 560 010 -6,04
196927 000 011 5,63
197029 640 012 9,78
197137 910 973 27,90
197239 711 182 4,75
197351 081 532 28,63
197457 629 746 12,82
197570 241 653 21,88
197653 017 505 -24,52
197762 102 050 17,13
197873 349 633 18,11
197990 352 612 23,18
198092 684 321 2,58
198177 732 724 -16,13
1982111 088 685 42,91
198388 366 493 -20,45
198475 379 988 -14,70
198567 805 261 -10,05
198630 922 197 -54,40
198765 724 183 112,55
198870 738 759 7,63
198967 945 096 -3,95
199050 671 583 -25,42
199175 996 075 49,98
199257 801 362 -23,94
199377 649 339 34,34
199497 574 570 25,66
199576 627 383 -21,47
1996102 373 194 33,60
199776 578 706 -25,20
199860 051 164 -21,58
199976 745 926 27,80
200091 140 481 18,76
2001141 986 758 55,79
2002174 516 436 22,91
2003163 894 118 -6,09
2004150 118 091 -8,41
2005163 170 695 8,69
2006190 376 532 16,67
2007186 633 609 -1,97
2008241 868 336 29,60
2009257 981 686 6,66
2010268 107 381 3,92
2011296 410 114 10,56
2012387 827 392 30,84
2013428 354 739 10,45
2014358 363 372 -16,34
2015432 240 839 20,62
2016457 066 690 5,74
2017389 245 906 -14,84

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1964-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 129 818 789,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1188 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (457 066 689,5) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25 560 010,22). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 458 981 600. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.68).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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