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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196449 613 089
196544 659 982 -9,98
196650 399 980 12,85
196718 779 161 -62,74
196828 539 971 51,98
196989 370 036 213,14
197082 450 233 -7,74
197159 455 358 -27,89
197267 020 487 12,72
1973157 145 657 134,47
1974165 342 429 5,22
197581 894 688 -50,47
197661 845 099 -24,48
197779 479 459 28,51
1978200 394 445 152,13
1979186 642 762 -6,86
19809 430 368 -94,95
198126 399 793 179,94
198241 496 791 57,19
198332 991 572 -20,50
1984118 807 148 260,11
19853 415 803 -97,12
198671 600 808 1 996,16
1987132 977 549 85,72
1988213 384 991 60,47
1989135 957 066 -36,29
199088 969 105 -34,56
1991102 659 880 15,39
199247 967 561 -53,28
199326 229 075 -45,32
1994114 239 134 335,54
1995-19 858 316 -117,38
1996-34 561 746 74,04
1997-36 592 970 5,88
1998-12 751 983 -65,15
1999-38 410 930 201,22
2000-128 217 102 233,80
2001-85 825 619 -33,06
2002-106 174 964 23,71
2003-80 367 363 -24,31
2004-16 302 521 -79,71
200515 591 807 -195,64
200663 886 555 309,74
200739 240 845 -38,58
2008-40 598 505 -203,46
2009-109 112 490 168,76
2010345 359 867 -416,52
2011-180 860 742 -152,37
2012500 465 -100,28
2013-808 804 592 -161 710,62
2014-400 038 704 -50,54
2015-562 543 066 40,62
2016-534 442 416 -5,00
2017-130 492 606 -75,58

Faits saillants


Diminution de 363% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1964-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -5 033 659,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 363 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (345 359 866,7) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-808 804 591,7). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -404 285 104,27. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.55 et coefficient de détermination = 0.31).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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