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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19909
1991142 614 1 584 500,00
1992253 592 77,82
1993311 183 22,71
1994275 302 -11,53
1995379 495 37,85
1996375 104 -1,16
1997329 327 -12,20
1998406 077 23,31
1999490 061 20,68
2000402 807 -17,80
2001179 113 -55,53
2002141 475 -21,01
200370 580 -50,11
200441 802 -40,77
200540 477 -3,17
200642 863 5,89
200732 127 -25,05
200832 536 1,27
200915 417 -52,62
201011 275 -26,87
20118 002 -29,03
20126 202 -22,49
20135 311 -14,37
20144 993 -5,99
20154 904 -1,78
20164 679 -4,59
20174 436 -5,19
20184 837 9,04

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 138 503,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 53644 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (490 061) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 702. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.68 et coefficient de détermination = 0.47).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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