Universit� de Sherbrooke Lettres et sciences humaines �cole de politique appliqu�e

18 janvier 2019

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Carte du monde pour cette statistique

Pr�cisions

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)
Il s'agit du nombre de d�c�s enregistr�s au cours d'une ann�e par 1000 personnes.
Source: Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	33,57
1961	33,42	-0,45
1962	33,26	-0,48
1963	33,10	-0,48
1964	32,90	-0,60
1965	32,63	-0,82
1966	32,26	-1,13
1967	31,77	-1,52
1968	31,17	-1,89
1969	30,46	-2,28
1970	29,68	-2,56
1971	28,85	-2,80
1972	28,02	-2,88
1973	27,23	-2,82
1974	26,51	-2,64
1975	25,88	-2,38
1976	25,33	-2,13
1977	24,85	-1,89
1978	24,43	-1,69
1979	24,08	-1,43
1980	23,81	-1,12
1981	23,63	-0,76
1982	23,54	-0,38
1983	23,55	0,04
1984	23,65	0,42
1985	23,86	0,89
1986	24,20	1,42
1987	24,65	1,86
1988	25,19	2,19
1989	25,76	2,26
1990	26,33	2,21
1991	26,84	1,94
1992	27,23	1,45
1993	27,48	0,92
1994	27,54	0,22
1995	27,40	-0,51
1996	27,03	-1,35
1997	26,47	-2,07
1998	25,75	-2,72
1999	24,91	-3,26
2000	23,99	-3,69
2001	23,01	-4,09
2002	22,03	-4,26
2003	21,06	-4,40
2004	20,14	-4,37
2005	19,27	-4,32
2006	18,46	-4,20
2007	17,67	-4,28
2008	16,90	-4,36
2009	16,15	-4,44
2010	15,45	-4,33
2011	14,81	-4,14
2012	14,25	-3,78
2013	13,77	-3,37
2014	13,36	-2,98
2015	13,03	-2,47
2016	12,75	-2,15
2017*	12,22	-4,16
2018*	11,81	-3,36
2019*	11,40	-3,47
2020*	10,99	-3,60
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 839.828, coefficient de r�gression = -0.41. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Diminution de 62% en 56 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 24,46. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 62 %. C'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (33,57) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12,75). Nous disposons des r�sultats pour 57 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 10,99. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.89).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Gambie, Guin�e, Liberia, Guin�e-Bissau, S�n�gal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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